Цифровые двойники потенциально могут решить проблему роста объема и разнообразия исследовательских данных: исследование

Новости

ДомДом / Новости / Цифровые двойники потенциально могут решить проблему роста объема и разнообразия исследовательских данных: исследование

Jun 07, 2023

Цифровые двойники потенциально могут решить проблему роста объема и разнообразия исследовательских данных: исследование

11 января 2023 г. — Последнее обновление: 11 января 2023 г., 14:01 по Гринвичу. Связанные теги Функция управления данными sanitize_gpt_value2(gptValue) { var vOut = ""; var aTags = gptValue.split(','); вар рег = новый

11 января 2023 г. — Последнее обновление: 11 января 2023 г. в 14:01 по Гринвичу.

Связанные теги Функция управления данными sanitize_gpt_value2(gptValue) { var vOut = ""; var aTags = gptValue.split(','); var reg = new RegExp('\\W+', "g"); для (var i=0; я

Статья написана исследователями из Центра масс-спектрометрии и оптической спектроскопии (CeMOS) Мангеймского университета прикладных наук, которые определили необходимость нового подхода к управлению данными после того, как столкнулись с проблемами в своем собственном институте.

В институте CeMOS около 80 междисциплинарных научных сотрудников используют широкий спектр аппаратного и программного обеспечения для сбора и обработки данных в рамках своей работы в биотехнологии и других областях. Согласно документу, широта технологий «представляет собой серьезную проблему для достижения целостной интеграции данных».

Исследователи разрабатывают экспериментальное оборудование, в том числе сканеры среднего инфракрасного диапазона для быстрой визуализации биохимических веществ в срезах медицинских тканей, а также ненастраиваемое оборудование, такое как масс-спектрометры, микроскопы и устройства визуализации клеток. В основе проблемы лежит широта технологий и необходимость объединить все результаты в надежную систему управления исследовательскими данными.

В идеале информация будет охватываться подходами к управлению данными, доступными для поиска, доступности, взаимодействия и повторного использования (FAIR), которые сохраняют ее ценность для исследователей на протяжении всего жизненного цикла данных. Члены команды CeMOS определили, что цифровые двойники являются способом достижения этой цели.

Цифровые двойники — это цифровые представления реальных физических продуктов и процессов. В контексте управления исследовательскими данными исследователи рассматривают цифрового двойника «как безопасный источник данных, поскольку он отражает физическое устройство, также называемое физическим двойником, в цифровой мир посредством двустороннего потока связи».

По мнению исследователей, цифровые двойники являются «идеально подходящей технологией для централизованного управления» исследовательскими данными и могут позволить отойти от существующего децентрализованного и пассивного подхода и его недостатков.

«Благодаря обработке данных исследований указанным способом несоответствия, проблемы доступности, потеря данных и т. д. больше не являются проблемами, что также открывает путь к большей устойчивости исследований», — пишут исследователи. «Даже возможность многократного использования экспериментальных знаний может устранить необходимость воспроизведения сложных и энергозатратных экспериментальных установок, если все еще доступны проверенные и хорошо размеченные данные».

Однако, как отмечают исследователи в статье, для полноценного использования системы управления данными необходимо собрать большие объемы данных, ограничивая ее использование крупными исследовательскими институтами. Исследовательским центрам, которые генерируют необходимый объем данных, придется провести «большую работу по интеграции измерительных приборов и экспериментальных установок», чтобы принять этот подход.

Источник: Датчики​2023,23 ​(1), 468; doi: 10.3390/s23010468 «Создание надежного управления исследовательскими данными путем интеграции измерительных устройств с использованием интеллектуальных цифровых двойников» Авторы: Джоэл Леманн и др.

Авторское право. Если не указано иное, все содержимое этого веб-сайта принадлежит © 2023 — William Reed Ltd. — Все права защищены. Полную информацию об использовании материалов на этом сайте можно найти в Условиях использования.

похожие темыУправление данными клинических разработок

Связанные теги23похожие темы